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Auditory Classification Images Project


Modulation revcorr project


Modulation Filterbank Model (MFB)

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LeoVarnetLéo Varnet@LeoVarnet·
23 Fév

This study by E. Ponsot brings together 4 research topics of our team @lsp_ens @Cognition_ENS: perception of spectrotemporal modulations + reverse correlation approach + MFB model of the auditory system + suprathreshold hearing deficits

LSP_ENS@lsp_ens

A collaborative work between many researchers from the lab released today in Trends in Hearing: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2331216520978029 by E. Ponsot, @LeoVarnet, N. Wallaert, E. Daoud, S. Shamma, C. Lorenzi & P. Neri

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ENS_ULMÉcole normale supérieure | PSL@ENS_ULM·
23 Fév

📺Ce soir à 20h50 sur @ARTEfr > "La fabrique de l'ignorance", passionnante enquête sur l'utilisation de la méthode scientifique par les industriels pour produire une "recherche de diversion" https://www.arte.tv/fr/videos/091148-000-A/la-fabrique-de-l-ignorance/ #agnotologie #science #recherche

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Cognition_ENSCognition ENS@Cognition_ENS·
22 Fév

Cycle de conférences en ligne #SdC2021 I Viscéralement conscient ou comment la communication viscères-cerveau contribue à la conscience. Retrouvez Catherine Tallon-Baudry, chercheuse @CNRS, le 15/03 à 18h30 Inscription➡️http://bit.ly/3p8O1zQ @SemaineCerveau @ENS_ULM @psl_univ

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gabrielpeyreGabriel Peyré@gabrielpeyre·
22 Fév

Oldies but goldies: B. Olshausen, D. Field, Emergence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse code for natural images, 1996. Showed that dictionary learning on natural image produces wavelet-like atoms. https://www.nature.com/articles/381607a0

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LeoVarnetLéo Varnet@LeoVarnet·
19 Fév

Et pour ceux qui veulent plus des détails, j'ai écrit deux billets de blog sur le sujet (http://dbao.leo-varnet.fr/2018/11/29/limage-de-classification-auditive-partie-1-le-cerveau-comme-boite-noire/, http://dbao.leo-varnet.fr/2019/05/25/limage-de-classification-auditive-partie-2-a-la-recherche-des-indices-acoustiques-de-la-parole/) ... et, bien sûr, une thèse ! https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01266326

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LeoVarnetLéo Varnet@LeoVarnet·
19 Fév

Bien sûr je ne vous demande pas de me croire sur parole sur la base de cette seule image : vous pouvez aller regarder les résultats beaucoup plus nets qu'on a obtenu par la suite en raffinant cette approche (https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01132995)

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LeoVarnetLéo Varnet@LeoVarnet·
19 Fév

Mais la présence des tâches vers 1500-2000 Hz signifie que, comme espéré, le bruit n'a pas le même effet sur la compréhension d'un tirage à l'autre. Certains induisent plus d'erreur de compréhension selon leurs caractéristiques précises entre 1500 et 2000 Hz

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LeoVarnetLéo Varnet@LeoVarnet·
19 Fév

Très juste : on dirait globalement du bruit blanc puisqu'il s'agit d'une corrélation entre du bruit blanc et une réponse binaire du type "j'ai entendu /aba/" vs. "j'ai entendu /ada/"...

Alexis LE GOFF 🦆@AlexisLeGoff

@nerfsocial @LeoVarnet On dirait du bruit blanc

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LeoVarnetLéo Varnet@LeoVarnet·
19 Fév

Et... ça a marché ! Je me rappelle très bien du moment où j'ai obtenu cette toute 1ère image où on distingue (très) vaguement une structure dans la matrice de corrélation bruit-réponse. Un moment de grâce rare : notre approche POUVAIT donner des résultats.

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LeoVarnetLéo Varnet@LeoVarnet·
19 Fév

L'idée était ensuite très simplement de corréler chaque "pixel" du spectrogramme du bruit avec la réponse du participant, i.e. quel phonème a été entendu. (Cette approche simplissime a été largement complexifiée par la suite.)

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Léo VARNET

Laboratoire des Systèmes Perceptifs (LSP)
Département d’Études Cognitives (DEC)
École Normale Supérieure (ENS)
2ème étage – 29 rue d’Ulm – 75005 – Paris.

E-mail :  leo.varnet [at] ens.fr

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Illustrations bandeau : The Human Body and Health (Alvin Davison, 1908) ; The carrier nature of speech (Homer Dudley, 1940, the American Telephone and Telegraph Company).

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